Multivariate Verfahren

Gut nachvollziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Buch multivariate Verfahren
behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In
jedem Kapitel werden zunächst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatensätze
dargestellt. Anhand der gleichen Datensätze wird anschließend schrittweise
die praktische Umsetzung der Verfahren in SPSS beschrieben. Für die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle
wird AMOS verwendet. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen
und eine lückenlose Darstellung der Analyseschritte ermöglichen das selbständige
Studium und die Anwendung der Verfahren auf eigene Fragestellungen. Leser, die mit SPSS
oder AMOS nicht vertraut sind, werden in die notwendigen Grundlagen eingeführt.
Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze sowie die Syntax-Dateien aller Analysen sind auf
der Web-Seite zum Buch enthalten. Zusätzlich sind zu jedem Kapitel Datensätze, Syntax-
Dateien, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus Forschungsprojekten enthalten,
deren Themen von arbeitspsychologischen bis zu epidemiologischen Untersuchungen reichen.
Folgende Verfahren werden behandelt: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse,
Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer
Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle. Neu aufgenommen
wurden in der 2. Auflage die Diskriminanzanalyse, die Analyse von Moderator- bzw. Mediatoreffekten
sowie eine Einführung in die Arbeit mit der SPSS-Syntax.