19,90
€
inkl. MwSt
- Verlag: Springer Nature Campus GmbH
- Genre: keine Angabe / keine Angabe
- Seitenzahl: 234
- Ersterscheinung: 03.08.2009
- ISBN: 9783937137667
Datawarehouse & Data Mining
Das Wichtigste in Kürze.
Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining
Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen: keine
Charakteristika dieses Buches:
* Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'.
* Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung.
* Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen.
* Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie.
* Multidimensionale Datenmodellierung
* Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden
* Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur.
* Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten.
* Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining
Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen: keine
Charakteristika dieses Buches:
* Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'.
* Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung.
* Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen.
* Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie.
* Multidimensionale Datenmodellierung
* Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden
* Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur.
* Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten.
* Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
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