Einführung in die Bayes-Statistik
Optimaler StichprobenumfangDie Bayes-Statistik wird auch im deutschsprachigen Raum immer stärker beachtet. Das Werk versteht sich folgerichtig als "Change-Agent".
Die Bayes-Statistik wird auch im deutschsprachigen Raum immer stärker beachtet. Das Werk versteht sich folgerichtig als "Change-Agent".
Die Anwendung statistischer Verfahren wird heute wesentlich durch die Verfügbarkeit von statistischer Software erleichtert. Das Erstellen von Häufigkeitsverteilungen, Maßzahlen, Schätzintervallen und Tests erfolgt nach Eingabe der Daten "auf Knopfdruck". Dieser Vorteil hat aber auch seine Schattenseiten. ...
Die drei Modelle der Datenanalyse für die Praxis: Das klassische, das Bayes sowie das Wald Modell haben für die statistische Datenauswertung die größte praktische Bedeutung erlangt. Der Inhalt des Buches ist wie folgt gegliedert: Eine Stichprobe, Zwei unabhängige Stichproben, Zwei abhängige Stichprobe, ...
Die Anwendung statistischer Verfahren wird heute wesentlich durch die Verfügbarkeit von statistischer Software erleichtert. Das Erstellen von Häufigkeitsverteilungen, Maßzahlen, Schätzintervallen und Tests erfolgt nach Eingabe der Daten "auf Knopfdruck". Dieser Vorteil hat aber auch seine Schattenseiten. ...
Die drei Modelle der Datenanalyse für die Praxis: Das klassische, das Bayes sowie das Wald Modell haben für die statistische Datenauswertung die größte praktische Bedeutung erlangt. Der Inhalt des Buches ist wie folgt gegliedert: Eine Stichprobe, Zwei unabhängige Stichproben, Zwei abhängige Stichprobe, ...
Die Bayes-Statistik wird auch im deutschsprachigen Raum immer stärker beachtet. Das Werk versteht sich folgerichtig als "Change-Agent".