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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Lösung materialwissenschaftlicher Optimierungsfragestellungen entlang der Kette Prozess-Struktur-Eigenschaften, basierend auf maschinellem Lernen. Im Fokus stehen dabei Fragestellungen bezüglich des Designs der Mikrostruktur metallischer ...

Automatisierung reduziert den Aufwand für die industrielle Versuchsplanung und -auswertung. Um die industriell verbreiteten Materialmodelle auf Werkstoffe mit unbekanntem Fließverhalten zu übertragen, werden die Parameter nach Wissensgewinn, Zeit und Kosten optimiert. So kann eine Kriterien basierte ...