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Katherine Munro (Autor), Stefan Papp (Autor), Zoltan Toth (Autor), Wolfgang Weidinger (Autor), Danko Nikolic (Autor), Barbora Antasova Vesela (Autor), Karin Bruckmüller (Autor), Annalisa Cadonna (Autor), Jana Eder (Autor), Jeannette Gorzala (Autor), Gerald A. Hahn (Autor), Georg Langs (Autor), Roxane Licandro (Autor), Christian Mata (Autor), Sean McIntyre (Autor), Mario Meir-Huber (Autor), György Móra (Autor), Manuel Pasieska (Autor), Victoria Rugli (Autor), Rania Wazir (Autor), Günther Zauner (Autor)

Handbuch Data Science und KI

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden. ...

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Stefan Papp (Autor), Wolfgang Weidinger (Autor), Katherine Munro (Autor), Bernhard Ortner (Autor), Annalisa Cadonna (Autor), Georg Langs (Autor), Roxane Licandro (Autor), Mario Meir-Huber (Autor), Danko Nikolić (Autor), Zoltan Toth (Autor), Barbora Vesela (Autor), Rania Wazir (Autor), Günther Zauner (Autor)

Handbuch Data Science und KI

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

- Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft
- Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
- Praktische Beispiele helfen Ihnen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten ...

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